股價五元,機器人概念 三季報環比增長66%,會是明年十倍股嗎?
2020-12-21 來源:-- 作者:-
12月1日,哈工智能發布2020 年三季報預告,實現歸屬于上市公司股東的凈利潤扭虧,環比增長66%。
哈工在突如其來的新冠肺炎疫情的不利環境下,能取得這么好的三季報“成績單”確實不容易,我認為它取得三季報好業績主要有以下幾個方面:

一是:所屬板塊成渝特區 工業互聯 機械行業 江蘇板塊 軍工 人工智能 特斯拉 新能源車 智能機器。
二是:經營范圍工業機器人、工業自動控制系統裝置、計算機的研發、技術咨詢、技術服務、技術轉讓、制造與維修;信息系統集成服務;軟件的開發、技術咨詢、技術服務與技術轉讓;利用自有資金對賓館、旅游、餐飲、娛樂行業進行投資;自有房屋租賃;國內貿易(不含國家限制及禁止類項目);自營和代理各類商品及技術的進出口業務(國家限定企業經營或禁止進出口的商品除外)。(依法須經批準的項目,經相關部門批準后方可開展經營活動)。
三是:智能制造業務公司從事的主要業務為智能制造業務。公司智能制造業務圍繞工業機器人進行全產業鏈布局,以工業機器人系統應用為中心目前涵蓋高端智能裝備制造(工業機器人應用)、工業機器人本體的制造和銷售、及工業機器人一站式服務平臺(工業機器人服務)三個子板塊。同時,公司圍繞工業智能化,依托AI、5G等技術,以現有中端智能制造業務向前端智能設計、后端智能檢測延伸,利用“AI+ROBOT”為客戶提供全方位綜合解決方案服務。

四是:高端裝備制造行業伴隨著人工智能技術的高速發展,2017年7月,國務院印發了《新一代人工智能發展規劃》,人工智能發展進入新階段,經過60多年的演進,特別是在移動互聯網、大數據、超級計算、傳感網、腦科學等新理論新技術以及經濟社會發展強烈需求的共同驅動下,人工智能加速發展,呈現出深度學習、跨界融合、人機協同、群智開放、自主操控等新特征。大數據驅動知識學習、跨媒體協同處理、人機協同增強智能、群體集成智能、自主智能系統成為人工智能的發展重點,受腦科學研究成果啟發的類腦智能蓄勢待發,芯片化硬件化平臺化趨勢更加明顯,人工智能發展進入新階段。當前,新一代人工智能相關學科發展、理論建模、技術創新、軟硬件升級等整體推進,正在引發鏈式突破,推動經濟社會各領域從數字化、網絡化向智能化加速躍升。
五是:技術研發優勢公司下屬核心業務子公司均設有研發部門,負責現有業務的技術升級、新技術的研發,總部下設中央研究院,除了協調下屬子公司的技術創新融合以外,中央研究院以機器人關鍵技術研究為核心,行業應用為導向,形成了汽車集成生產線、醫療應用、工業自動化裝備三大應用技術板塊,同時將人工智能技術與信息技術融入機器人產業鏈的各個環節,推動智能制造技術的發展。除總部本級中央研究院本級外,下設車身輕量化連接技術研發中心、機器人本體及其核心零部件創新研發中心、機器人再制造工程技術研發中心、AI+ROBOT研發中心、智慧工廠技術研發中心。
公司始終以技術創新為核心、自主研發為先導,在工業機器人在制造業中的應用尤其是在汽車車身智能化柔性生產線、車身輕量化、機器人門蓋自動智能裝配解決方案、凍干機層板機器人自動焊接生產線等領域已經掌握了較為全面的相關核心技術,形成了比較突出的技術優勢。
公司采用全數字化制造技術、車身輕量技術和伺服技術、機器人門蓋自動智能裝配技術等高新技術,加快數字技術、智能控制技術在車身裝備上的應用,實現高精度柔性定位、監控、檢測、診斷、維護、預報、管理等智能化控制,具備了完整的汽車車身智能化柔性生產線、輕量化車身、機器人門蓋自動智能裝配解決方案的設計、制造能力,推動車身裝備向柔性化,高端化、節能化、自動化、智能化發展,適應客戶多產品、共線生產等各類需求;哈工易科采用激光跟蹤傳感、雙機協調、快速離線編程、焊接仿真預編程系統、不銹鋼316L一級焊縫全自動焊接技術、不銹鋼板層焊接零變形技術、板層平面度及粗糙度全自動檢測技術、不銹鋼焊縫柔性打磨系統、柔性生產調度系統等技術,滿足凍干機板層的自動焊接改造的需求,實現板層的輔助上料、自動化上下料,激光打標、物流轉運、焊接、打磨陶瓷漆和焊縫、清洗、校平機自動上下料的改造、砂光機的自動化集成和改造、板層平面度和粗糙度檢測、生產過程的質量追溯功能、整線工位間自動物流輸送設備(包括檢測工位及設備)的包含板層生產過程自動化、柔性生產,滿足不同尺寸規格的板層的生產過程,并提供產品擴容性和預留可擴展柔性焊接工位;2018年下半年,公司組建了AI研發團隊,提出了“AI+ROBOT”的理念,利用基于規則推理算法、基于案例推理算法、快速隨機搜索樹算法、圖像算法、深度學習算法、視覺算法等解決生產過程中涉及的、有痛點需求工業設計、機器人視覺引導、機器人視覺識別等環節。
公司于2019年9月17日在中國國際工業博覽會發布了兩款AI工業產品:工業智能設計軟件(AIADV1.0)與工業智能OCR視覺系統(ROBE-OCR)。工業智能設計軟件(AIADV1.0)是利用基于規則推理算法、基于案例推理算法、快速隨機搜索樹算法、圖像算法等人工智能技術封裝工程師的設計經驗的軟件產品,目前市場上尚未有同款產品,該設計軟件不僅可以智能地完成機械設計、電氣設計,更是可以做到智能仿真、智能調試,能夠有效地縮短設計周期、減少工程師數量、工作量、減少人為設計失誤、搭建合理的設計質量評估體系、提高設計生產效率。產品主要面對各工業的產線、裝備制造企業,如汽車工業,食品工業等。工業智能OCR視覺系統(ROBE-OCR)則是一套基于深度學習算法、視覺算法等的智能工業OCR系統,能夠實現工業場景曲面,字符彎曲,殘缺等多種高難度OCR識別任務,屬于面向該工業OCR應用場景的首款產品,主要面向產品制造終端客戶,如汽車零部件生產商,食品生產商。這兩款產品可以幫助傳統制造型企業解決在設計與制造檢驗環節中存在的痛點及難點。公司在機器人應用技術、系統設計技術、離線仿真技術、整線模擬技術、虛擬調試和輕量化車身連接技術、機器人門蓋自動智能裝配技術、凍干機層板機器人自動焊接生產線、AI算法技術等處于國內領先地位。

六是:完整工業機器人產業鏈優勢通過三年多內生式及外延式業務發展,公司圍繞工業機器人進行了深度的布局。報告期內,公司的戰略布局越發清晰,初步形成了涵蓋上游工業機器人核心零部件、中游工業機器人本體及下游工業機器人應用、工業機器人服務的完整產業鏈。工業機器人應用業務是公司的根本,最貼近市場、下游客戶的需求。報告期內,公司在機器人應用領域仍是以汽車、汽車零部件行業為主,工程機械、船舶、壓力容器、鋼結構、新能源等行業為輔,同時亦在醫療設備行業有技術突破,完成了國內首條凍干機層板機器人自動焊接生產線;工業機器人本體有望提升工業機器人應用業務的自制化率、拓展/推廣下游的機器人應用,改善公司的現金流、提高公司的盈利能力;工業機器人服務業務除了可以為工業機器人本體的客戶提供無憂一站式可循環式工業機器人全生命周期售后服務之外,也作為內部的集中采購平臺發揮其作用。通過充分發揮每個業務板塊之間的業務協同,公司具備從引導客戶需求開始,依托公司在工業機器人上中下游領域的完整產業鏈,綜合論證獨立實施滿足客戶定制化需求的一體化綜合解決方案的能力。
七是:客戶資源優勢憑借在工業機器人系統應用集成領域多年的經驗積累和技術沉淀,已成功構建起現代數字制造與計算機仿真相結合的數字化工廠,為國內外諸多汽車廠家提供了數百條整車焊接生產線,此外公司“51ROBOT”機器人應用服務一站式平臺亦與國內外知名系統集成廠商及汽車零部件廠商在機器人本體及周邊配套設備、機器人工作站的銷售及維護保養等領域建立起了合作關系。目前,公司已與中國第一汽車集團有限公司、奇瑞捷豹路虎汽車有限公司、法國雷諾(RENAULT)、法國標致(PEUGEOT)、長安福特汽車有限公司、上海大眾汽車有限公司、沃爾沃汽車集團、上海蔚來汽車有限公司、廣汽本田汽車有限公司、華晨寶馬汽車有限公司、重慶長安汽車股份有限公司、東風柳州汽車有限公司、俄羅斯拉達汽車(LADA)、安徽江淮汽車股份有限公司、北京汽車集團有限公司、比亞迪股份有限公司、寶能汽車有限公司等國內外眾多知名汽車制造廠商,卡斯馬、海斯坦普等海外知名汽車零部件廠商,上海abb、廣州明珞汽車裝備有限公司、哈爾濱第一機械集團、楚天科技股份有限公司、上海中馳集團股份有限公司、安徽合叉集團公司、上海斯特克沃森重工設備有限公司、安徽美祥實業有限公司、南京埃斯頓機器人有限公司、山東安車檢測技術有限公司、王力安防科技股份有限公司、江蘇北人機器人系統股份有限公司等優質客戶建立了良好的合作關系。此外,報告期內,特斯拉的一級供應商寧波旭升汽車技術股份有限公司亦成為了公司旗下專注于清洗機解決方案的參股公司義烏柯靈自動化科技有限公司的客戶。公司通過與客戶進行充分的技術方案交流,能夠最大程度地通過技術手段展現并實現客戶的構思與需求,秉承工匠精神,嚴格控制產品工藝質量,完善售后技術服務,得到了業內廣大客戶的一致認可。

八是:合作伙伴資源優勢哈工大機器人集團股份有限公司是哈工智能重要的戰略合作伙伴之一,能夠持續為哈工智能提供高端制造業和機器人產業的高端人才、先進技術以及行業資源,助力哈工智能在智能制造領域的轉型升級及發展壯大。此外,馬鞍山哲方智能機器人投資管理有限公司及北京聯創永宣投資集團管理股份有限公司則是哈工智能在投資、并購方面的重要戰略合作伙伴,其以創業投資和私募股權投資為核心,致力于成為中國卓越的價值投資者,其豐富的行業資源以及雄厚的資本實力可以為哈工智能的外延式發展提供支持和保障。
對此,你怎么看?
(來源:趨勢王道)
投稿箱:
如果您有機床行業、企業相關新聞稿件發表,或進行資訊合作,歡迎聯系本網編輯部, 郵箱:skjcsc@vip.sina.com
如果您有機床行業、企業相關新聞稿件發表,或進行資訊合作,歡迎聯系本網編輯部, 郵箱:skjcsc@vip.sina.com
更多相關信息