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企業(yè)動(dòng)態(tài)> 西門(mén)子發(fā)布《數(shù)據(jù)戰(zhàn)略》白皮書(shū),數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)增量?jī)r(jià)值釋放
西門(mén)子發(fā)布《數(shù)據(jù)戰(zhàn)略》白皮書(shū),數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)增量?jī)r(jià)值釋放
2021-4-28 來(lái)源: 作者:
• 在西門(mén)子數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與人工智能應(yīng)用論壇上發(fā)布《數(shù)據(jù)戰(zhàn)略——讓數(shù)據(jù)資產(chǎn)創(chuàng)造價(jià)值》白皮書(shū)
• 指出數(shù)據(jù)戰(zhàn)略及數(shù)據(jù)資產(chǎn)建立和管理是落地?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的基礎(chǔ)和必要保障
西門(mén)子在今天舉辦的西門(mén)子數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與人工智能應(yīng)用論壇上發(fā)布了《數(shù)據(jù)戰(zhàn)略——讓數(shù)據(jù)資產(chǎn)創(chuàng)造價(jià)值》白皮書(shū)。西門(mén)子攜手行業(yè)專家和垂直領(lǐng)域用戶,以工業(yè)人工智能應(yīng)用為中心,結(jié)合國(guó)際技術(shù)趨勢(shì)和領(lǐng)域最佳實(shí)踐,深入探討建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)、發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值與工業(yè)人工智能落地的具體解決方案。
“企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)不僅僅是單個(gè)價(jià)值鏈上各個(gè)環(huán)節(jié)的集成,而是需要沿著數(shù)據(jù)的生命周期,實(shí)現(xiàn)跨價(jià)值鏈數(shù)據(jù)的自由流動(dòng)與交互,把知識(shí)的價(jià)值釋放出來(lái)。” 西門(mén)子(中國(guó))有限公司執(zhí)行副總裁、西門(mén)子艾聞達(dá)中國(guó)區(qū)總經(jīng)理朱驍洵表示,“數(shù)字化僅僅是工具,并不是企業(yè)發(fā)展的目標(biāo)。如果企業(yè)沒(méi)有明確的戰(zhàn)略發(fā)展目標(biāo)與清晰的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,盲目地為了數(shù)字化而數(shù)字化,則會(huì)舍本逐末,難以獲得真正的價(jià)值。恰如挖掘金礦一樣,數(shù)字化工具僅僅是一把鐵鍬,企業(yè)的終極訴求是從一切生產(chǎn)管理活動(dòng)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)中,挖掘出有價(jià)值的信息,通過(guò)提煉形成高附加值的知識(shí)與洞察,再與領(lǐng)域模型融合,通過(guò)數(shù)字孿生使企業(yè)數(shù)據(jù)黃金的價(jià)值得以釋放!”

朱驍洵在西門(mén)子數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與人工智能應(yīng)用論壇上發(fā)表演講
西門(mén)子中國(guó)研究院大數(shù)據(jù)分析研發(fā)部總監(jiān)田鵬偉表示:“工業(yè)人工智能的關(guān)注點(diǎn)與互聯(lián)網(wǎng)和消費(fèi)領(lǐng)域有很大不同,領(lǐng)域知識(shí)和專家經(jīng)驗(yàn)的重要性、普遍的工況差異帶來(lái)的數(shù)據(jù)問(wèn)題、工業(yè)場(chǎng)景的高可靠性要求、項(xiàng)目期內(nèi)投入產(chǎn)出比的測(cè)算要求等等,都對(duì)工業(yè)領(lǐng)域人工智能技術(shù)的應(yīng)用提出了特定的需求。針對(duì)這些需求和挑戰(zhàn),西門(mén)子數(shù)據(jù)分析和人工智能團(tuán)隊(duì)一直在探索打造客戶用得起、用得好的工業(yè)人工智能解決方案。”

田鵬偉在西門(mén)子數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與人工智能應(yīng)用論壇上發(fā)表演講
數(shù)據(jù)被認(rèn)為是土地、勞動(dòng)力、資本和技術(shù)之外的第五類生產(chǎn)要素,堪稱“新型石油”。此次發(fā)布的《數(shù)據(jù)戰(zhàn)略——讓數(shù)據(jù)資產(chǎn)創(chuàng)造價(jià)值》白皮書(shū)指出,數(shù)據(jù)戰(zhàn)略及數(shù)據(jù)資產(chǎn)建立和管理是落地?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的基礎(chǔ)和必要保障。白皮書(shū)將數(shù)據(jù)資產(chǎn)定義為“企業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、物流等一切管理活動(dòng)所產(chǎn)生的,企業(yè)擁有使用權(quán)利的,具有明確來(lái)源和意義的,能夠產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值的數(shù)據(jù)。”白皮書(shū)認(rèn)為,數(shù)據(jù)資產(chǎn)的建立過(guò)程就是數(shù)據(jù)價(jià)值提升的過(guò)程,并進(jìn)一步指出了“數(shù)據(jù)采集—數(shù)據(jù)清理—知識(shí)圖譜建模—知識(shí)中臺(tái)建立”四步走方法論,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)建立和管理,加速企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)增值。此外,白皮書(shū)用詳實(shí)的案例展現(xiàn)了西門(mén)子如何助力客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
白皮書(shū)免費(fèi)下載鏈接:
https://new.siemens.com/cn/zh/company/innovation/artificial-intelligence/data-analytics-services.html#whitepaper
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