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博世聘任冠名教授，推動(dòng)清華大學(xué)和博世機(jī)器學(xué)習(xí)聯(lián)合研究
2022-3-28 來源：博世 作者：-
博世與清華持續(xù)推動(dòng)工業(yè)人工智能等領(lǐng)域前瞻研究
馬少平教授和朱軍教授擔(dān)任博世冠名教授，聘期五年
博世投入了500萬(wàn)元人民幣設(shè)立博世冠名教授基金
通過學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的合作推動(dòng)知識(shí)推理與人工智能等前瞻技術(shù)的應(yīng)用
中國(guó)北京——3月25日，博世與清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系聯(lián)合宣布，繼博世攜手清華大學(xué)成立機(jī)器學(xué)習(xí)聯(lián)合研究中心后，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教研系列長(zhǎng)聘教授、博士生導(dǎo)師馬少平和朱軍，將分別被聘任為博世知識(shí)表示與推理冠名教授和博世人工智能冠名教授，聘期五年。博世投入了500萬(wàn)元人民幣成立冠名教授基金，以支持清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的研究。
01 雙方以視頻會(huì)議的形勢(shì)舉行聘任儀式 上方從左至右：博世中國(guó)鄭莉惠和博世中國(guó)譚永寶 下方從左至右：清華大學(xué)朱軍教授和清華大學(xué)馬少平教授
兩位冠名教授主要研究方向分別為智能信息處理與信息檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)。馬少平教授曾任清華大學(xué)智能技術(shù)與系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任，現(xiàn)為中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)、會(huì)士、中國(guó)中文信息學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)。朱軍教授現(xiàn)任清華-博世機(jī)器學(xué)習(xí)聯(lián)合研究中心主任、清華大學(xué)人工智能研究院基礎(chǔ)理論中心主任和人智所所長(zhǎng)、IEEE PAMI副主編、智源人工智能研究院首席科學(xué)家。
02 馬少平教授和朱軍教授分別接過計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系系主任尹霞頒發(fā)的博世冠名教授聘書
博世中國(guó)慈善中心主任鄭莉惠在聘任儀式上表示：“博世中國(guó)長(zhǎng)期致力于支持本土教育的發(fā)展。中國(guó)目前已經(jīng)逐步邁向?qū)崿F(xiàn)共同富裕的發(fā)展階段，要實(shí)現(xiàn)共同富裕這一遠(yuǎn)景目標(biāo)，教育是堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。能夠支持教育，為科學(xué)技術(shù)及人才創(chuàng)新助力，我們感到由衷的高興。期待雙方未來能夠圍繞前沿科技，共同關(guān)注人工智能等領(lǐng)域的技術(shù)研究，吸引并培育頂尖優(yōu)秀的人才，為人類前沿科技做出貢獻(xiàn)。”
在2020年3月，博世已投入了5000萬(wàn)元人民幣攜手清華大學(xué)建立清華大學(xué)-博世機(jī)器學(xué)習(xí)聯(lián)合研究中心（以下簡(jiǎn)稱“聯(lián)合研究中心”），共同推進(jìn)工業(yè)領(lǐng)域人工智能前沿技術(shù)研發(fā)。該聯(lián)合研究中心圍繞工業(yè)人工智能研發(fā)與應(yīng)用的核心領(lǐng)域機(jī)器學(xué)習(xí)展開相關(guān)研究，包括基礎(chǔ)理論研究、概率編程平臺(tái)的發(fā)展以及人工智能在智能制造、工程研發(fā)和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域的應(yīng)用，力爭(zhēng)取得安全、可靠、可解釋人工智能技術(shù)及其應(yīng)用的實(shí)質(zhì)性成果。
自成立以來，聯(lián)合研究中心已發(fā)表頂級(jí)會(huì)議論文21篇，發(fā)布專利25項(xiàng)。博世中國(guó)人工智能中心總經(jīng)理譚永寶表示：“博世認(rèn)為，推動(dòng)工業(yè)人工智能技術(shù)的進(jìn)步離不開學(xué)術(shù)界的深入合作，我們希望結(jié)合自身和清華大學(xué)在機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)研究方面的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，突破技術(shù)壁壘，加快前瞻技術(shù)與具體應(yīng)用領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)融合，推動(dòng)工業(yè)領(lǐng)域人工智能的快速發(fā)展。”在2021年，聯(lián)合研究中心已將本土燃料電池領(lǐng)域的人工智能（AI）應(yīng)用納為下一步研究課題之一，以期通過AI技術(shù)優(yōu)化開發(fā)設(shè)計(jì)效率，實(shí)現(xiàn)氫燃料轉(zhuǎn)化電能的效率提升，進(jìn)一步推進(jìn)低碳社會(huì)，踐行博世的可持續(xù)發(fā)展理念和遠(yuǎn)景目標(biāo)。
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