工業(yè)視覺新方向
2020-5-18 來源：-- 作者：-
在人口紅利減弱，產業(yè)升級和效率提升的背景下，工業(yè)及自動化產業(yè)趨勢向好，本次疫情突發(fā)，短期對整個制造業(yè)有較大影響，中長期來看，機器換人的優(yōu)勢會不斷凸顯，也將推動自動化行業(yè)發(fā)展。
從工業(yè)的角度看待視覺
機器視覺是實現工業(yè)自動化，工廠智慧化的關鍵零部件之一。一是工業(yè)4.0浪潮席卷全球，制造智能化必然帶來生產設備的升級;二是我國人口紅利優(yōu)勢逐漸弱化，很多廠家傾向于機器代人，減少人工成本;三是消費水平的升級，消費者對產品的品質提出更高的要求，使得廠家加大質量把控。三者環(huán)環(huán)相扣，為機器視覺的市場，在智能制造領域帶來新的發(fā)展契機。
在工業(yè)領域，機器視覺充當生產設備“眼睛”的功能，解決人眼無法識別、檢測的工作，實現效率好、成本低的經濟效益，是視覺技術發(fā)展的出發(fā)點和落腳點。那么，對于客戶使用角度看，更傾向高精度、高準確率，大視野自動變焦檢測，以及軟件的快速導入等方面。對此，勃肯特已將傳統(tǒng)口罩機升級，融入視覺和機器人，大大提高了生產效率和準確率，節(jié)約人力。
首先是檢測的高精度，高準確率。這個是機器代替人眼最基礎的，也是最直接的目的。人工檢測容易產生疲態(tài)，導致工作質量不佳，并且精密制造領域，機器視覺比人眼有著絕對的優(yōu)勢。目前來看，機器視覺的測量和判斷，已經非常成熟。
機器視覺是一項綜合技術，其主要的市場分布在電子制造業(yè)、汽車制造、制藥、食品與包裝機械等領域。根據前瞻研究院報告數據顯示，電子制造業(yè)在機器視覺市場占比46.57%，汽車產業(yè)次之，占比為31.02%。此外，物流、食品、包裝、印刷等行業(yè)的滲透率也逐年的提高。
從機器視覺的具體應用看，電子制造業(yè)應用具體在PCB印刷電路、電子封裝、絲網印刷、SMMT表面貼裝、半導體及集成電路、回流和波峰焊，以及智能手機、平板電腦等消費類產品。汽車制造業(yè)的主要應用于面板印刷質量檢測、精密測量等。食藥和包裝機械主要集中在封裝缺陷檢測、生產日期檢測、顏色識別、分揀等方面。印刷機械則是在于印刷質量檢測、印刷字符檢測、條碼識別等。
勃肯特結合視覺和并聯(lián)機器人，實現了100多種PCB板種類識別分揀，該系統(tǒng)由BKT-VISION2.0視覺系統(tǒng)軟件，配合D-1200三加一軸并聯(lián)機器人，完成PCB印刷電路生產線。
工業(yè)視覺新方向
危中有機，疫情也能夠在很大程度上為制造業(yè)向無人化、智能化的轉型升級提供啟示與展望。多數制造業(yè)企業(yè)已認識到，在生產環(huán)節(jié)上，要拋棄落后產能，擺脫傳統(tǒng)人力手工對產能和效率的束縛，極大降低對人力的依賴，確保企業(yè)的生產和運作也不會輕易受到疫情、事故、人員變動的影響。同時，在系統(tǒng)調度上，要能夠最大限度的保證靈活性和準確率。
BKT-VISION2.0視覺系統(tǒng)檢測方法是一種基于圖像處理技術的在線自動檢測技術，該視覺檢測技術主要包括：實時監(jiān)控、相機標定、物體定位、顏色識別、實時通信、錯誤報警、狀態(tài)顯示，且封裝了3D視覺檢測、深度學習模塊。該視覺檢測系統(tǒng)裝置是由工業(yè)攝像機（包含工業(yè)鏡頭）、相機電源線、機器視覺光源、光源電源線、光源控制器、網絡傳輸線、勃肯特自主研發(fā)的視覺控制器等主要部件組成。
1）3D視覺的發(fā)展
我國智能制造裝備產業(yè)結構轉型和技術提升的市場空間巨大，機器視覺行業(yè)將受益。隨著智能化生產技術的不斷完善，3D機器視覺也開始進入人們的視野。目前3D機器視覺大多用于水果和蔬菜、木材、化妝品、烘焙食品、電子組件和醫(yī)藥產品的檢測。它可以提高合格產品的生產能力，在生產過程的早期就報廢劣質產品，從而減少了浪費節(jié)約成本。這種功能非常適合用于高度、形狀、數量甚至色彩等產品屬性的成像。
2）深度學習帶來的突破
傳統(tǒng)的機器學習在特征提取上主要依靠人來分析和建立邏輯，而深度學習則通過多層感知機模擬大腦工作，構建深度神經網絡來學習簡單特征、建立復雜特征、學習映射并輸出，訓練過程中所有層級都會被不斷優(yōu)化。
基于深度學習，勃肯特研究院技術人員已開發(fā)了垃圾分類系統(tǒng)。該系統(tǒng)基于GPU，由100多萬張圖片訓練形成，分類準確率可達95%以上。針對作業(yè)環(huán)境為分揀對象具有種類較多，形狀不規(guī)則，不易分辨等特點。
（來源： 勃肯特）
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